本文转自【鲁网】；美原油配资
半个月前的WAIC，向外界传递了一个清晰信号：AI正从功能型、执行型向任务型、协作型加速演进。
从智能体到具身智能，从AI手机到工业场景，技术已经跨越了概念和实验室阶段，正深刻重塑企业的协作范式。同时也抛出了可能影响ICT市场格局的问题：当AI从企业的可选项变成必答题，如何满足各行各业的转型需求，真正抓住千行百业智能化的机会窗口？
日前，华为中国政企用户峰会2026在天津举行。华为中国政企业务总裁吴辉围绕“华为+伙伴”的服务体系给出了示范答案：从传统的保障“设备和网络可用”，进阶为驱动“流程重构与业务增值”。
01 AI进入生产系统，企业的痛点不只是技术
衡量技术的标尺，从来都离不开“价值”二字。
当AI进入企业的核心系统，首先暴露出来的，并非是某个模型不好用，而是企业原有的业务、数据、技术和组织体系的短板。想要AI跨越“基准测试”到“生产提效”的鸿沟，必须直面三类核心挑战：
第一个是业务和数据问题。
AI能力的上限，往往由数据质量决定。现实中的一幕往往是，很多企业跨部门协同不畅，数据分散在不同的系统中，数据治理几乎无从谈起。如果企业在生产和经营流程中的高质量数据集是断裂的，模型就无法形成有效的逻辑思考与业务闭环，智能体在业务一线的落地也就成了无源之水。
第二个是系统和架构问题。
在传统IT时代，企业的计算、存储、网络是相对独立的模块。到了AI时代，AIDC已经演变为涵盖云、网、边、端、算力、模型、应用高度耦合的系统工程，任何一环出现问题，都可能影响最终的业务体验。极高的算力密度、液冷散热要求与高耦合度，对系统架构和运维的挑战不言而喻。
第三个是组织和人才问题。
AI落地不是IT部门上线一个模型，需要业务、技术、数据等部门深度协同。问题是，懂AI的人不一定懂行业，熟悉行业Know-how的人则缺乏AI工程化能力。相关数据显示，2030年的中国市场需要400万既懂AI技术又深谙行业Know-how的复合型人才，巨大的断层直接制约了AI落地进程。
挑战虽多，可一旦跨越了数智化的鸿沟，让AI真正和业务融合，所能释放出的价值同样巨大。
南方电网就是一个典型的例子。
南方电网科学研究院“驭理”首席科学家林正平
为了解决新型电力系统中的复杂问题，南方电网联合华为，通过AI计算使能支持，已完成216+模型适配部署，并通过昇腾大EP集群推理提升模型性能，支持DeepSeek系列模型日访问量26万+，同比增长7.4倍；GLM系列模型日Token消耗量达11.54亿。领域模型精度提升方面，支持客户科研院、供应链、架构域、输配电、基建域等多个领域模型微调，其中科研域模型，通过数据治理、模型微调，业务精度提升7%，上线“AI研究员”智能体试用。
也就是说，企业AI的落地已经不是简单的“买设备+部署模型”。涉及前期IT与AI规划、AIDC建设、算力网络和平台集成，到边缘智能、数据工程、模型开发和调优，再到AI应用、基础设施运维、算力运营和人才培养在内的12个关键活动，形成了一条完整的AI落地链条，对服务的要求越来越高。
正如华为中国政企业务总裁吴辉在媒体沟通会上的观点：AI和IT是生态型的，而且AI需要“伴随式”的服务，不应该像传统工程那样，做完以后“交钥匙”就结束了，需要在全生命周期内不断迭代与优化。
02 共赢AI大时代，需要重新定义服务的边界
既然AI时代的落地逻辑变了，想要抓住新的增量机会，服务也需要同步升维。在华为中国政企用户峰会2026上，针对新形势和新挑战，华为明确提出了驱动服务体系全面升级的“三个转变”：
面向客户，从产品服务走向全栈服务。
过去很长一段时间里，ICT服务主要围绕设备和系统，客户的核心诉求是交付、维护和故障处理。但在AI时代，客户真正需要解决的问题已经变成——AI怎么进入生产流程，并持续创造业务价值。
吴辉认为，服务的边界必须向前、向上延伸：在转型初期，要帮助企业判断AI应该优先进入哪些场景，怎样规划技术路线；到了基础设施阶段，要考虑AIDC、算力、存储和网络如何统一设计；在应用落地阶段，要满足数据工程、模型开发和调优、AI应用开发等需求；以及系统上线后的运维、运营和人才培养。
第一个转变的本质，可以理解为是打造全栈服务方案，深度适配AI场景，帮助客户完成全周期的数智化变革与转型。
面向伙伴，从传统协作走向共建生态。
AI落地的链条延长后，一家厂商或集成商很难覆盖所有的能力。
围绕企业AI的12个关键活动，华为将携手计算集成、OEM、部件、大模型一体机、应用开发、模型调优、基础设施运维、授权培训等8类伙伴，将不同能力拼成完整生态，打通AI应用的“最后一公里”。
“伙伴+华为”的关系已然发生了转变：过去沿循了传统ICT产业链，华为提供产品和技术，伙伴承担集成、交付和服务；AI时代正在加速生态化，有人负责底座，有人负责数据，有人负责模型，有人负责应用和行业场景，还有伙伴持续承担运营和培训，最终目标是帮助客户把AI真正用起来。
面向体系，从各自为战到一致性服务。
当伙伴越来越多、生态越来越繁荣，不同地区、不同伙伴、不同工程师如何保证客户获得一致的高品质服务？
为了实现一致性服务，面向体系的转变成了关键。过去华为服务体系首先解决的是“有没有”，哪里有华为产品，哪里就需要有相应的服务能力。进入2026年后，华为通过“线下一张网，线上一个平台”实现了体系的深度使能。
线下一张网：通过伙伴合作体系的建设，形成区域运营中心和地市的服务授权中心，构建全域触达的服务网络；
线上一个平台：通过O3能力的SaaS化开放，让伙伴能够基于O3打造属于自己的“O仔服务工作台”，通过同流程、同平台、同工具，全场景使能伙伴，为客户提供无处不在的一致性服务。
“三个转变”正在消融华为、伙伴与客户之间的壁垒，在纷繁复杂、充满不确定的AI大增量时代，构建起跨越能力鸿沟的“确定性秩序”，让重构千行百业的AI能力变得触手可及，将通往AI大航海时代的船票交到每一位伙伴手中。
03 每个服务伙伴，拥有一个属于自己的“O仔”
未来的ICT服务体系将会走向何方，能给行业带来怎样的价值增量？吴辉在媒体沟通会上说了这样一句话：未来希望每个服务伙伴都有一个自己的“O仔”，伙伴A可以有A“O仔”，伙伴B可以有B“O仔”。
要读懂“O仔”的价值，有必要厘清两个概念：
第一个是“O仔”的定义。伙伴可以基于O3能力的SaaS化开放，打造属于自己的“O仔”服务工作台，名称、logo、界面等都可以按照伙伴自己的品牌和业务特点定义，保留自己的品牌、客户关系和行业Know-how。
第二个是“O仔”的能力。伙伴不再需要从0到1建设一整套服务系统，可以直接调用O3开放的交付、维护、技术支持、知识、云纳管等标准化能力，将华为沉淀三十多年的经验变成伙伴随取随用的服务能力。
以陕西北佳信息为例，为了一致性的标准化作业，北佳信息自己搭了一套交付维护平台，并配置了十几个人的开发团队不断迭代需求，希望通过标准化的服务流程降低对个人经验的依赖。
华为将O3能力SaaS化开放后，北佳信息迅速搭建了自己的“北佳O仔”，前台是客户熟悉的品牌和界面，后端则可以直接调用华为的工程交付、技术支持和云纳管能力，不仅大幅降低了研发成本，业务能力也实现了质的飞跃：服务远程解决率提升了80%、问题闭环时间从两天缩短到一天、交付质量提升了20%，最终客户续签率提升了90%，单签维保业务增长了200%，客户体验评分从4.5分跃升至4.8分。
原因并不难解释。
借助“微店式”的服务模式，“O仔”帮助伙伴打破了“资源决定能力上限”的瓶颈，让伙伴拥有与华为一致的服务能力，业务扩张不再受制于自身的技术边界，在AI大增量时代稳占一席之地。
当每一个伙伴都拥有了自己的“O仔”，每一家客户、每一个业务场景都能获得全栈且一致的高品质服务，AI落地将不再是少数头部企业的“定制工程”，有机会变成可复制、可下沉、可持续迭代的普惠能力。
“O仔”放大的不仅是伙伴的服务半径美原油配资，更是千行万业走向AI时代的确定性，释放数智化时代的无限可能。
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