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TypeSafe 首席执行官迪奥戈・阿尔梅达硅谷又出现了一家令行业为之狂热、资本争相押注的 AI 初创企业。消息显示，开发新型模型 Jev 的初创公司 TypeSafe AI，已经和投资者展开融资洽谈，计划完成一轮规模巨大的融资，融资金额达到 10 亿美元甚至更高；已有未具名投资者给出100 亿美元及以上的估值意向。就在上周，这家企业才刚刚宣布完成 4000 万美元融资，据 PitchBook 数据，当时估值仅为 2 亿美元。
目前谈判尚处于早期阶段，未来数天至数周局势仍存在较大变数。但市场热度实实在在：周三在旧金山举办的 AI 峰会上，至少两位演讲嘉宾都提到了 Jev，并且给出极高评价。英伟达高性能计算高级总监迪翁・哈里斯评价它 “速度快得惊人”，同时也指出该模型依然存在局限性。
火爆的市场热度也推高了 TypeSafe 的算力开销，促使公司倾向于尽快完成新一轮融资。此前 AI 智能体初创企业 Instinct 就出现过完全相同的局面。
倘若 TypeSafe 能够按照如此高的估值完成本轮融资，这就表明：即便过去两年涌现出一大批由谷歌 DeepMind、OpenAI 前员工创办的新型 AI 实验室，投资人依旧愿意大力押注那些承担高昂训练成本、开发全新 AI 模型的初创公司。
这家公司由一名前 OpenAI 研究员在两年前联合创立，其研发的 Jev 模型专门输出数值结果与概率置信度。不同于 OpenAI、Anthropic 的大模型逐字生成文本句子，Jev 输出结果会附带模型对该答案的置信水平。风险投资机构对它充满期待，因为该模型从设计之初就面向与AI 智能体交互，而非像现有基础大模型那样面向人类用户交互。
Jev 研发团队表示，该架构相比传统大语言模型，成本大幅降低、运算速度显著提升。TypeSafe 称，部分场景下，该模型速度可以达到顶尖前沿大模型的近 200 倍，而成本仅为后者的四百分之一。该公司发言人拒绝就此置评。
部分用户表示，他们只会把 Jev 用于非常特定的场景：例如邮件分类、智能体状态监控、模型任务路由。
生产力软件厂商 Atlassian 首席产品与 AI 官塔玛・耶霍舒亚在周三的峰会上表示：“Jev 的成本极低、速度极快，但准确度不及部分顶尖大语言模型。”
她介绍，Atlassian 正在将其用于各类分类任务，而非生成大段文本。“大量业务场景中，我们不仅会使用大语言模型，还有不少场景过去根本不会用大模型 —— 因为成本太高、速度太慢，而 Jev 恰好可以填补这些空白。”
TypeSafe 由前 OpenAI 研究员迪奥戈・阿尔梅达、前 Meta 研究工程师 Sasha Sheng、企业家埃里克・加夫尼联合创办，种子轮由 DCVC 领投。
如今一批初创企业正在探索区别于传统大语言模型的全新架构，TypeSafe 便是其中一员。同类企业还包括：今年早些时候由 OpenAI 前高级研究员杰瑞・特沃雷克创立的公司，目标打造训练结束之后仍然可以持续学习的模型；还有 Inception，这家企业借鉴图像生成 AI 的思路开发文本生成模型。
同类企业 Core Automation 融资进展十分顺利。知情人士透露，这家今年 1 月成立的初创公司已经累计拿到 6.3 亿美元融资，最新投后估值达到 35 亿美元。
峰会上，杰瑞・特沃雷克表示，他选择独立创业，部分原因在于：他判断，相比在大型企业任职，自己创业能够获取更多算力资源，支撑自己的实验性研究。
不过特沃雷克也提到正规配资炒股线上，如果有投资人或者大型 AI 企业认可 Core Automation 的成果，愿意提供海量 GPU 资源来资助项目，只要双方价值观契合，他也愿意接受相关合作。
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